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Christopher Surdak谈大数据时代的变革

这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是,是改变这个世界,还是让这世界的一部分人来改变你。德国一家非常大的ERP公司预测说,未来很多曾经位列世界500强的企业会消失,全球有40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来。新兴的企业会出来,这个趋势不会停止,大公司会以越来越快的速度消亡,新公司会以越来越快的速度前进。过去5年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我们不仅要知道是什么,更重要的是要知道为什么。我们要焦作哪家看癫痫关心客户为什么买,为什么在那个时间买。我们对客户的了解越多,对客户的需求把握也会更加精准。大数据分析最重要的一点就是,当我们有不同的原始数据的时候,首先要保持及时性;其次是预测,下一步怎么做,我们要做有预测性的分析。最后一点也很重要,当有分析结果出来的时候,企业要行动,这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。一个案例就是亚马逊,他们会做一个预测性分析,把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时,他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握非常好,不仅能预测到你要购买这个东西,而且知道如果运输过去后,你一定会很开心。这个过程中,需要强大的数据支撑,用于了解客户心理、客户想法,当你把货运到他们家时,他会觉得你懂他。亲密感虽然是客户所希望的,他们希望你能“懂我”,但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活,“你太懂我了,我会有恐慌感。”这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。当你跨过了这条分界线,让他感觉不舒适,他会离开,觉得你不是一个很好的平台。现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是,能够把乘客送到想要去的目的地即可,但这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车。Uber这么做了,所以成为了世界最大的出租车公司,但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到一年40亿美金的营收,而传统出租车公司现在的生存环境就有危机了。这样的商业模式冲击,我们在不同领域都可以看到。大面积颠覆会发生在以下情况:第一,现有数据和新数据相互匹配提供新的见解;第二,数据分析涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据,并深刻理解客户,理解供应商。也就是说,假如你把数据的桥梁打通了,就能把行业给颠覆了。我们看看这些应用案例:一、脸识别系统。从进门那一刻,人脸就被快速抓拍,通过人脸识别技术可以很明确地知道:这个人是谁,他将要去哪里。二、上海街道上的一个监控系统。当行人走过来的时候,摄像机会抓取人脸,识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯,他在通缉的名单里,系统会快速地把他定位。三、伦敦地铁的一个系统。每个人走过时,系统会记载他走路的步频是多少,身体状态西安治疗癫痫病的专业医院好不好。这个案例已经落地了5年郑州怎样治颠痫。现在有非常智能的牙刷,每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位,它会把信息直接传给你的牙医,所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。对很多大公司来说,他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护,觉得自己不可战胜。他们说的最多的一句话就是“不,我不想改变”。但是对小的公司来说,任何一个机遇或者创新点对他们来说都是:“是的,我可以改变”,所以机会也许在他们身上。


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