【深度】计算机视觉是人工智能与虚拟现实的基础性技术

导读：

LDV视觉峰会近日在纽约召开，与会者深入讨论计算机视觉在3D成像、VR、深度学习等领域的应用。

LDV视觉峰会（LDV Vision Summit）近日在纽约召开，与会者深入讨论计算机视觉（Computer Vision）在3D成像、VR、深度学习等领域的应用。可视化网络（Visual Web）数字化营销平台GumGum公司CTO Ken Weiner参加了今年峰会，并建议投资人、工程师、设计师以及广告创意人员应该关注计算机视觉：

1.计算机视觉是Internet of Eyes。

无处不在的视觉记录与大数据实时分析相结合，可以让物联网更加智癫痫发作时候什么症状能。

2.计算机视觉不仅仅是“看”。

计算机识别图像是通过像素才能“看”到图像，因此计算机视觉可以将地理位置、传感数据、超生数据等各种数据转换成视觉文件，比如计算机可以通过热成像技术看到治疗癫痫病的专家“气体”和“热”，而这些是人眼看不到的。

3.人工智能依赖计算机视觉。

深度神经网络的技术发展很快，但是这些算法都依赖计算机图像识别的大规模数据集训练，如果没有足够多的数据集训练，算法模型将毫无作为。

4.VR/AR需要计算机视觉。

如果VR/AR需要更高质量的交互渲染效果，必须依赖计算机视觉的能力提升。只有计算机视觉技术的进步，才能让VR/AR真正普及。

5.CV在其他领域的应用。

除了人工智能和VR领域以外，其他领域比如机器人、无人机、无人驾驶汽车等所做的一切事情都依赖计成人癫痫病算机视觉技术的图像识别。比如生产线机器人使用图像识别技术去检查芯片成品是否存在缺陷。

今年LDV视觉峰会与会者认为计算机视觉仍然处于发展初期，需要更多的年轻工程师加入这个领域。

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